СЭД ТЕЗИС показала ИИ-сценарии работы с документами на СЭД и ECM Day 2026
В феврале прошла конференция TAdviser «СЭД И ECM DAY 2026». Она была посвящена развитию систем управления документами и корпоративным контентом. Мероприятие объединило представителей ИТ-дирекций, разработчиков СЭД/ECM-решений и экспертов по цифровизации. Основными темами дискуссии стали применение искусственного интеллекта в обработке документов, интеграция СЭД с другими корпоративными системами, безопасность данных и развитие цифрового рабочего пространства.
Система ТЕЗИС традиционно стала партнером конференции и приняла участие в «СЭД И ECM DAY 2026» со стендом и делегацией специалистов.
На стенде СЭД ТЕЗИС гости могли протестировать интерактивные сценарии работы системы с использованием искусственного интеллекта и VLM‑модели для распознавания рукописного ввода. Посетителям предлагалось «оживить» реальный процесс: взять черновик документа, нанести резолюцию от руки, после чего отсканировать документ с помощью мобильного телефона, чтобы система автоматически распознала рукописный текст и запустила соответствующий процесс.
В рамках конференции своим опытом внедрения системы электронного документооборота поделился один из крупнейших клиентов СЭД ТЕЗИС — федеральный оператор связи Т2. Представители компании рассказали, как за два года полностью заменили устаревший IBM FileNet на отечественную СЭД ТЕЗИС, развернули пять модулей системы, выдержали федеральные нагрузки в 13 000 пользователей, до 2 800 одновременных сессий и сотни тысяч документов в месяц.
Отдельно спикеры Т2 отметили формат совместной разработки: команды Т2 и СЭД ТЕЗИС работали как единая продуктовая команда, синхронизировали изменения, совместно развивали модуль Финдок и обучали внутренних разработчиков и тестировщиков заказчика. Такой подход позволил не только мигрировать 560 000 документов и отказаться от иностранного ПО без остановки процессов, но и заложить фундамент для дальнейшего внедрения системы в процессы компании: подключения мобильного сценария через виджет, внедрения ИИ‑сценариев и экономии за счет реализации новых потребностей подразделений внутри единой платформы, без закупки отдельных систем.
